AI ENGINEER

MÔ TẢ CÔNG VIỆC

• Ứng viên có thể tập trung vào một hoặc nhiều mảng chuyên môn như LLM Applications, Model Training hoặc AI Platform, tùy theo kinh nghiệm và định hướng.
• Nghiên cứu, đánh giá và cập nhật liên tục các xu hướng, mô hình và kỹ thuật mới nhất trong lĩnh vực Natural Language Processing (NLP), Computer Vision (CV) và Generative AI, phục vụ các sản phẩm chuyển đổi số và hệ thống AI nội bộ.
• Thiết kế, phát triển và tối ưu hóa các Large Language Models (LLMs) và Multimodal LLMs (MLLMs) cho nhiều bài toán thực tế, bao gồm nhưng không giới hạn:
  • Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • Chatbot / Virtual Assistant
  • Document Understanding, Information Extraction
  • Text Classification, Summarization, Question Answering
• Xây dựng và tối ưu pipeline fine-tuning, instruction-tuning, preference tuning cho LLMs (SFT, LoRA/QLoRA, PEFT, RL).
• Làm việc với các mô hình mã nguồn mở và thương mại như LLaMA, DeepSeek, Qwen, Mistral, kết hợp với Vector Database để xây dựng hệ thống tìm kiếm ngữ nghĩa và RAG ở quy mô lớn.
• Thiết kế và tối ưu embedding pipelines, vector indexing, retrieval strategy (hybrid search, reranking).
• Đánh giá, phân tích và cải thiện hiệu suất mô hình theo các tiêu chí:
  • Accuracy, latency, throughput, memory footprint
  • Hallucination, factuality, robustness
• Phối hợp với các nhóm Backend, Data, DevOps để:
  • Tích hợp mô hình AI vào hệ thống sản phẩm
  • Triển khai mô hình ở môi trường production (on-premise hoặc cloud)
• Thực hiện tài liệu hóa kỹ thuật, báo cáo nghiên cứu và báo cáo tiến độ theo yêu cầu của ban quản lý.
• Phát triển và triển khai các hệ thống Speech AI, bao gồm:
  • Automatic Speech Recognition (ASR) với Whisper, WhisperX, Wav2Vec2
  • Alignment, diarization và hậu xử lý dữ liệu âm thanh

YÊU CẦU CÔNG VIỆC

• Kiến thức & Kỹ năng chuyên môn
  • Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Machine Learning, NLP hoặc phát triển các hệ thống AI.
  • Thành thạo các framework và thư viện học sâu:
    • PyTorch (ưu tiên), TensorFlow
    • Hugging Face ecosystem (Transformers, Datasets, PEFT, Accelerate)
  • Nắm vững các nền tảng và khái niệm cốt lõi của NLP và Large Language Models, bao gồm:
    • Word / Sentence / Document Embeddings
    • Transformer, Attention Mechanism
    • Sequence-to-Sequence hoặc Decoder-only Models
    • Tokenization, context length, prompt engineering
  • Có kinh nghiệm xử lý dữ liệu NLP quy mô lớn, bao gồm:
    • Data cleaning, normalization, deduplication
    • Dataset curation phục vụ fine-tuning và evaluation
  • Có kinh nghiệm làm việc với Vector Databases hoặc hệ thống tìm kiếm ngữ nghĩa, ví dụ:
    • Milvus, Weaviate, Chroma, FAISS
    • Hiểu các khái niệm như embedding dimension, indexing strategy và recall–latency tradeoff
  • Có kinh nghiệm làm việc với LLMs mã nguồn mở hoặc thương mại: LLaMA, Mixtral, DeepSeek, Qwen, Mistral hoặc các mô hình tương đương.
  • Hiểu biết về các kỹ thuật tối ưu và triển khai mô hình AI, bao gồm:
    • Quantization (INT8, INT4, FP8)
    • Model parallelism, inference optimization
    • Các công cụ như vLLM, Triton, TensorRT-LLM
• Kỹ năng bổ trợ
  • Có tư duy nghiên cứu, khả năng đọc – phân tích paper, benchmark và mã nguồn.
  • Có kinh nghiệm triển khai mô hình trong môi trường production là một lợi thế: REST/gRPC API, Docker, Kubernetes.
  • Có khả năng đọc hiểu và viết tài liệu kỹ thuật bằng tiếng Anh.
• Phẩm chất cá nhân
  • Tinh thần chủ động, ham học hỏi và sẵn sàng cập nhật công nghệ mới.
  • Khả năng làm việc độc lập và phối hợp nhóm tốt.
  • Tư duy hệ thống, chú trọng chất lượng và khả năng mở rộng của giải pháp.

QUYỀN LỢI

• Thu nhập hấp dẫn theo năng lực: upto 50tr/tháng (Gross).
• Bảo hiểm sức khỏe và các chương trình, chế độ phúc lợi của Tập đoàn CMC (ngày nghỉ sinh nhật, thưởng các dịp lễ/tết/sinh nhật Tập đoàn,…) cùng các chế độ BHXH, BHYT, v.v. theo quy định Pháp luật.
• Thưởng hiệu quả công việc, đánh giá năng lực, review lương hàng năm.
• Cơ hội học hỏi, tham gia đào tạo và phát triển bản thân tại một Tập đoàn công nghệ lớn hàng đầu Việt Nam, với lộ trình thăng tiến nghề nghiệp rõ ràng.
• Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, cởi mở, sáng tạo, đồng nghiệp vui vẻ và luôn được tạo cơ hội tiếp cận những công nghệ mới, tiên tiến nhất.